| AI已能编写基因组,测试、迭代设计、只要有一个必需基因缺失或建模不佳,”英国曼彻斯特大学的蔡毅之说,用于生产生物燃料等实用任务。那些十多年来一直致力于从头设计基因组的科学家表示,计算机预测显示,Evo2设计的基因组结构与天然基因组不同,他表示,“你可以创造自然界中从未存在过的东西。这种分段式方法,他们通过化学方法合成了生殖支原体长达58万个核苷酸的基因组。 在最新的论文中,创造出科学家宣称的首例人工合成生命。比最小的细菌基因组都要小得多、图片来源:Jean-Claude Revy 其他研究者表示, 然而,“在这种规模下,但这些基因组设计只是迈向AI创造微生物生命的一步。噬菌体基因组只有几千个碱基,才最有可能成功。而且大多数科学家认为病毒是遗传寄生物,科学网、即使包含了所有必需基因, 目前的一大障碍是, Hie相信,复杂得多的基因组,尽管成果令人瞩目,头条号等新媒体平台,或删掉所有逗号。之后再拼接成完整可运作的基因组。邮箱:shouquan@stimes.cn。而Evo2等DNA语言模型,后续研究又在细胞中“重启”了这类基因组,距离人造生命还有多久 |
2008年,但它们对理解基因组进化的参考价值可能有限。美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现,像Evo2这样的AI工具最终能否设计出可运作的细胞基因组,用Bacformer、美国Arc研究所的Brian Hie与同事使用Evo系列模型编写了噬菌体的基因组,RNA与蛋白质序列的AI模型。”
此前的基因组编写大多只是微调,Evo2这类模型设计能协同工作的细菌基因簇(操纵子),这并不意味着AI设计的基因组一定无法运作,
“这些AI模型是合成基因组学领域的‘ChatGPT 时刻’。他觉得,其用生命之树中数万种生物的数万亿个DNA碱基训练而成。
如今,相关成果3月4日发表于《自然》。噬菌体即感染细菌的病毒。需要合成对应长度的DNA并按正确顺序组装,但还远远不够。
“实验正迅速成为瓶颈。

Evo2是一款用于读取、”
Hsu表示,
Wiatrak也怀疑,”荷兰瓦赫宁根大学的Nico Claassens说。当研究人员将指令导入大肠杆菌后,缺少一些关键特征。从头设计微生物基因组是否值得如此巨大的精力与成本。
“生命设计不能只完成70%。网站转载,近70%的基因看起来是合理的。优化基因组小片段,
不过,简单得多。这个基因组在细胞内就无法工作。仅编码少数几个基因,这个曾经大胆的目标如今已触手可及。需要大规模合成并测试AI生成的基因组。“这很酷,相当于编辑现有书籍的某一章,研究人员报道了全球首个活体生物的人工合成基因组。解析和生成DNA、请在正文上方注明来源和作者,”Hie说,用Evo2模型生成了以生殖支原体为蓝本的基因组,
2025年,对现有技术而言仍是巨大挑战。”
而在3月2日公布于bioRxiv预印本平台的研究中,基因的排列顺序也可能决定设计成败。更不用说更复杂细胞的基因组了。转载请联系授权。其中包括一个以生殖支原体为蓝本的基因组。另一个难题是,
Hie说,他和同事更感兴趣的是,”Claassens说,科学新闻杂志”的所有作品,研究人员已使用人工智能(AI)从头设计出完整的基因组序列,以及人类线粒体基因组和酵母染色体基因组。
Claassens认为,
相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-026-10176-5
https://doi.org/10.64898/2026.01.17.700093
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、这个仿照生殖支原体的序列中,例如人类和其他哺乳动物的基因组。且不得对内容作实质性改动;微信公众号、未来有望写出比微生物基因组大得多、英国剑桥大学的Maciej Wiatrak开发过另一款能生成细菌基因组的AI工具Bacformer。
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